该公司首次披露高性能人工智能加速器产品-潜江资讯
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性能芯片-该公司首次披露高性能人工智能加速器产品-潜江资讯

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這些產品將與谷歌的TPU競爭,不同的是,英特爾支持更加廣泛的學習框架。

不僅如此,英特爾還表示,這些產品是近兩年在投資了以色列人工智能公司Habana Labs和NeuroBlade后推出的。Habana Labs的解決方案Goya性能優於目前數據中心常用方案的1到3個數量級,而NeuroBlade的優勢在於降低成本和功耗。

新京報訊(記者 梁辰)8月22日,英特爾公布了即將推出的兩款針對大型數據中心設計的處理器,這是該公司首次披露高性能人工智能加速器產品。

新京報記者 梁辰 編輯 程波 校對 李世輝

與通用芯片不同,人工智能專用加速器強調的是適當的時間提供給合適的智能。英特爾全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao表示,針對複雜的人工智能應用,數據中心和雲端需要提供通用計算以及專門的加速。

英特爾披露用於訓練的NNP-T可以進行定製,以便加速各種負載,而用於推理的NNP-I利用10納米製程技術提升了每瓦性能。事實上,這些產品將與谷歌的TPU、英偉達以及亞馬遜AWS自研芯片競爭。

與專為谷歌機器學習框架TensorFlow設計的TPU不同,英特爾的產品支持百度、Facebook以及谷歌等提出的主流機器學習框架。2019年7月,Naveen Rao曾在百度人工智能開發者大會上宣布,為了提升訓練模型速度雙方合作開發處理器產品。此次英特爾發佈產品時還宣布,Facebook正在使用這些產品。

這兩款芯片是Nervana神經網絡處理器系列產品,其中一款用於訓練,另一款用於推理,這是人工智能算法形成的兩個關鍵環節。2016年8月,英特爾收購美國創業公司Nervana Systems,隨後將其與自身業務整合,並追加3.5億美元的投入,用於研發和自身產品匹配。

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